Abstract
El artículo aborda uno de los mayores desafíos en la movilidad urbana como la congestión en intersecciones estratégicas, a través de una metodología cuantitativa y descriptiva, se recolectaron y analizaron más de 40,000 datos de tráfico en tiempo real utilizando herramientas tecnológicas para simular sensores como Survey123 y QuickCapture, integradas con ArcGIS. Estos datos incluyen variables como tipo de vehículo, movimientos realizados y coordenadas geográficas, los análisis permitieron identificar las intersecciones más conflictivas, como G17A001 y G47A002, que presentaron los mayores tiempos de espera y niveles críticos de congestión vehicular. La investigación implementó modelos de optimización lineales y no lineales para redistribuir los tiempos semafóricos y equilibrar los flujos vehiculares, logrando reducciones de hasta un 30% en los tiempos de espera. Además, el uso de herramientas como ArcGIS permitió visualizar patrones de congestión y generar mapas interactivos que facilitaron la toma de decisiones, los resultados no solo optimizan la movilidad urbana, sino que también contribuyen a minimizar impactos ambientales y sentar las bases para políticas públicas enfocadas en infraestructura vial sostenible. El estudio subraya la importancia de integrar tecnologías avanzadas y modelos matemáticos para abordar problemas complejos de tránsito, posicionando a la ciudad de Riobamba como referente en la gestión eficiente del tráfico urbano.
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Erazo Granizo, M. A., & Colcha Ortiz, A. R. (2025). OPTIMIZACIÓN DE INTERSECCIONES CONFLICTIVAS DEL FLUJO VEHICULAR EN EL CENTRO DE LA CIUDAD DE RIOBAMBA. Revista Científica Multidisciplinaria InvestiGo, 6(14), 724–748. https://doi.org/10.56519/4pf60p80
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