Aplikasi Sensor TGS2620 dan MQ138 untuk Mendeteksi Kematangan Buah Durian Berbasis Raspberry Pi 3B

Abstract

Research has been carried out by application of the TGS 2620 (alcohol level) and MQ 138 (methane level) gas sensors to detect the maturity of durian based on Raspberry Pi 3b. This research was conducted to produce a detection instrument for the level of durian maturity. Durian is inserted into the sample room which contain a gas sensors. The classification method used to determine fruit maturity uses K-Nearest Neighbor (KNN). The KNN test in the durian maturity classification using a gas sensor has accuracy based on maturity level, ripe 93,3%; rare 96.6%; raw 93,3% Keywords: Maturity of durian, gas sensor, raspberry pi 3b, KNN. Abstrak. Telah dilakukan penelitian dengan pengaplikasian sensor gas TGS 2620 (kadar alkohol) dan MQ 138 (kadar metana) untuk mendeteksi kematangan buah durian berbasis Raspberry Pi 3b. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan alat deteksi tingkat kematangan buah durian. Durian diletakkan ke dalam ruang sampel yang berisi sensor gas. Metode klasifikasi yang digunakan untuk menentukan kematangan buah menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). Pengujian KNN dalam klasifikasi kematangan durian menggunakan sensor gas memiliki akurasi berdasarkan tingkat kematangannya, yakni matang 93,3%; setengah matang 86,6%; mentah 93,3%. Kata kunci: Kematangan, durian, sensor gas, raspberry pi 3b, KNN,.