IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA

Abstract

El avance de la inteligencia artificial (IA) plantea nuevos desafíos para la educación universitaria. En este contexto, surge la pregunta de si la IA es favorable o no en la educación universitaria. Este estudio se propone abordar esta interrogante a través de una metodología sólida. Metodologia: En primer lugar, se realiza una revisión exhaustiva de la literatura académica y científica para obtener un conocimiento sólido de los avances y las oportunidades de la IA en la educación universitaria. A través de la recopilación de datos empíricos, como entrevistas, encuestas y análisis documental, se examinan los desafíos y beneficios percibidos por los actores involucrados en la educación universitaria. Resultados: Estos datos se analizan cuidadosamente para identificar patrones y tendencias. Con base en los hallazgos, se elaboran conclusiones y recomendaciones respaldadas por la eviden- cia recopilada durante el estudio. El objetivo es proporcionar una evaluación objetiva de los desafíos y beneficios de la IA en la educación universitaria y ofrecer recomendaciones prácticas para su implementación efectiva, considerando aspectos éticos y pedagógicos. Conclusión: En última instancia, este estudio busca proporcionar una visión comprensiva y equilibrada sobre el impacto de la IA en la educación universitaria, facilitando una toma de decisiones informada y responsable en este ámbito en constante evolución.