Impacto de la Inteligencia Artificial en el proceso educativo superior: Perspectivas desde un Análisis Documental.

Abstract

Este estudio examina en profundidad el impacto de la inteligencia artificial (IA) en los procesos educativos de la educación superior, a partir de un enfoque cualitativo sustentado en análisis documental de publicaciones indexadas entre 2020 y 2025. El propósito central es identificar los beneficios, oportunidades y desafíos que surgen de la integración de la IA en la enseñanza universitaria, resaltando su influencia en la personalización pedagógica, la retroalimentación inmediata y la eficiencia en la gestión académica. La investigación empleó una búsqueda sistemática en bases de datos reconocidas —Google Scholar, Scielo, Dialnet, Latindex y Scopus—, aplicando estrictos criterios de inclusión y exclusión para garantizar la calidad de las fuentes seleccionadas. Entre un corpus inicial de 35 documentos, sólo siete cumplían los requisitos temáticos y metodológicos necesarios. Los principales hallazgos demuestran que la IA posibilita la adaptación de los procesos educativos a las necesidades individuales del estudiantado, optimiza la enseñanza universitaria y fortalece las prácticas de evaluación institucional. La IA impulsa intervenciones educativas más flexibles y personalizadas, además de aportar recursos valiosos para la investigación académica. No obstante, surgen limitaciones y preocupaciones éticas asociadas a la protección de datos, los sesgos algorítmicos y la insuficiente preparación docente en su implementación. En conclusión, aunque la IA representa un avance relevante y muestra efectos positivos en el aprendizaje superior, persisten brechas significativas en infraestructura, capacitación y regulación ética.