Analisis sentimen opini masyarakat terhadap penggunaan layanan maxim menggunakan algoritma naïve bayes

Abstract

Teknologi berkembang dengan sangat cepat, seperti yang terjadi pada bidang transportasi. Saat ini transportasi sudah mulai berkembang dengan adanya berbagai transportasi berbasis online. Salah satu jenis transportasi yang sudah banyak digunakan yaitu aplikasi ojek online yang bernama Maxim. Layanan transportasi online tersebut adalah salah satu topik yang mulai banyak diperbincangkan melalui media sosial twitter. Dengan mengetahui sentimen tersebut, pengguna dapat menentukan apakah penyedia layanan transportasi online tersebut dapat diterima dengan baik atau tidak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap tanggapan masyarakat mengenai jasa layanan transportasi online yaitu Maxim. Berdasarkan hasil penelitian, dalam pengujian evaluasi didapatkan hasil akurasi yaitu untuk sentimen negatif mendapatkan 87% precision, 74% recall, dan 80% f1-score. Sedangkan untuk sentimen positif mendapatkan 80% precision, 90% recall, dan 85% f1-score. Hasil sentimen didominasi dengan sentimen positif yaitu sebanyak 616 data.