Implementasi Teks Mining Untuk Klasifikasi Buku Berdasarkan Dewey Decimal Clasification (Ddc) Di Perpustakaan Stmik Asia Malang Berbasis Vektor Space Model

Abstract

Permasalahan yang dihadapi perpustakaan STMIK ASIA Malang sampai saat ini adalah dalam hal sistem pengklasifikasi buku ,  hal ini disebabkan dewey decimal clasification ( DDC ) yang menjadi parameter untuk pengelompokkan buku belum masuk ke dalam sistem informasi perpustakaan, sehingga ketika pustakawan menginputkan buku harus melihat DDC terlebih dahulu sebelum memasukkan ke dalam sistem dan itu sangat mengurangi efesien waktu kerja. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan menambah sistem cerdas baru didalam aplikasi, yaitu dengan algoritma pre-processing yang mempunyai tahapan tokenizing, filtering, dan stemming menggunakan Nazief  Andriani dan kemudian dibandingkan untuk mencari kemiripan dokumen/judul dengan algoritma Vector Space Model. Dari hasil pengujian dengan menggunakan algoritma diatas sistem akhirnya bisa membantu masalah yang dimiliki perpustakaan ASIA yaitu sistem ini memiliki nilai Recall sebesar 63% dan nilai Precision sebesar 72%. Sehingga bisa meningkatkan kinerja dari pustakwaan untuk pengelompokan buku perpustakaan sebesar 50%.