IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL (STUDI KASUS DESA PURISEMANDING JOMBANG)

Abstract

Penyaluran bantuan sosial merupakan salah satu upaya pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraanmasyarakat, terutama bagi keluarga berpenghasilan rendah. Di Desa Purisemanding, proses penyaluran BantuanLangsung Tunai (BLT) sering kali mengalami kendala dalam menentukan penerima yang tepat akibat metodependataan manual yang rentan terhadap kesalahan dan manipulasi. Penelitian ini bertujuan untukmengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam sistem klasifikasi penerima bantuan sosialuntuk meningkatkan akurasi dan efisiensi penyaluran BLT. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaanmetode KNN dalam sistem klasifikasi penerima bantuan sosial dapat meningkatkan objektivitas dalam prosespenentuan penerima bantuan sosial. Sehingga berpengaruh kepada tingkat efisiensi pada saat melakukan prosespendataan dan penyaluran bantuan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis bagi pemerintah desadalam mengatasi masalah distribusi bantuan sosial yang selama ini dihadapi.Kata Kunci: K-Nearest Neighbor, KNN, klasifikasi, bantuan sosial, Desa Purisemanding.