Künstliche Intelligenz in der Medizin

Abstract

Technologien maschinellen Lernens, die auf einem Big-Data-Ansatz beruhen, werden als Schlüssel einer personalisierten Medizin angesehen. Von Bilderkennungssoftware zu Chatbots, von Systemen der Entscheidungsunterstützung zu sozialen Robotern, bieten diese Technologien ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten in der Medizin. Die besondere Herausforderung besteht darin, dass diese Anwendungen künstlicher Intelligenz keine bloß passiven Werkzeuge darstellen. Vielmehr handelt es sich um „artificial agents“ , also nichtmenschliche Akteure, die autonome oder teilautonome Entscheidungen treffen und Handlungen setzen. Zudem verändern diese Technologien die epistemischen Praktiken von Ärzt:innen, d. h. die Art und Weise, wie diese Patient:innen lesen . Beide Aspekte führen zu einer fundamentalen Transformationen von Praktiken, Beziehungen und Umwelten in der Medizin. In diesem Beitrag werden die ethischen Aspekten dieser Transformation erläutert. Ob sich die Medizin zum Besseren oder Schlechteren verändern wird, ist nicht durch die Technik vorbestimmt. Vielmehr kommt es gerade darauf an, auf den Ebenen Entwicklung, Implementierung und Nutzung der Technologie klare Ziele zu definieren. Dabei sollte als Grundsatz gelten: Prozesse automatisieren, nicht Entscheidungen; zeitraubende Tätigkeiten delegieren, statt Ärzt:innen zu ersetzen. So lässt sich das Potenzial von KI zur Ermöglichung von Best Practice und der Förderung des Patientenwohls nutzen. Die Betrachtungen basieren auf den grundlegenden Resultaten der Monografie Ethics of Medical AI des Autors. Machine learning technologies based on a big data approach are seen as the key to personalized medicine. From image recognition software to chatbots, from decision support systems to social robots, these technologies offer a wide range of possible uses in medicine. The particular challenge is that these applications of artificial intelligence (AI) are not just passive tools but artificial agents, i.e., non-human actors who make autonomous or semi-autonomous decisions and take actions. In addition, these technologies change the epistemic practices of doctors, i.e., the way doctors “read” patients. Both aspects lead to fundamental transformations of practices, relationships and environments in medicine. This article explains the ethical aspects of this transformation. Whether medicine will change for the better or worse is not determined by technology; rather, it is our crucial task to define clear goals for development, implementation and use of the technology. The principle should be: automate processes not decisions; delegate time-consuming activities instead of replacing doctors. In this way, the potential of AI to enable best practice and promote patient well-being can be unleashed. These considerations are based on the fundamental results of the author’s monograph Ethics of Medical AI .