Analisis Sentimen Masyarakat Mengenai RUU Perampasan Aset Di Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes

Abstract

The development of the world is growing especially in social media, one of which is Twitter. Twitter itself is a social media that can be accessed by various groups to communicate, besides that there are various kinds of public opinions that are quite varied. Data collection from Twitter can be used to conduct sentiment analysis in order to find out public opinion. The research conducted by researchers is an analysis of public sentiment regarding RUU Perampasan Aset that has never been passed. This research starts from data collection, processing, data implementation and evaluation using rapidminer tools. In the data retrieval process, researchers used the keyword "RUU Perampasan Aset", the data that was successfully obtained was 413, which was then processed at the Preprocessing stage so that later it could be analyzed using the naïve bayes method in this process 179 data were obtained. The results obtained in the form of positive and negative analysis of RUU Perampasan Asetl, obtained as many as 131 or 73% positive comments and only 48 or 27% negative comments. For positive class precision 90%, and class recall of 55%, while for negative class precision 42%, and class recall of 85%, with accuracy obtained at 63%.Perkembangan dunia semakin berkembang terlebih dalam media sosial, salah satunya adalah Twitter. Twitter sendiri merupakan media sosial yang dapat diakses oleh berbagai kalangan untuk berkomunikasi, selain itu terdapat berbagai macam opini masyarakat yang cukup variatif. Pengumpulan data dari Twitter ini dapat digunakan untuk melakukan analisis sentimen supaya mengetahui opini masyarakat. Penelitian yang dilakukan peneliti adalah analisis sentimen masyarakat mengenai RUU Perampasan Aset yang tak kunjung disahkan. Dalam penelitian ini dimulai dari pengambilan data, processing, Implementasi Data dan evaluasi menggunakan tools rapidminer. Dalam proses pengambilan data peneliti menggunakan kata kunci “RUU Perampasan Aset” data yang berhasil di proleh sebanyak 413, yang kemudian di olah di tahapan Preprocessing sehingga nantinya dapat di analisis menggunakan Metode Naïve Bayes dalam proses ini didapati data sebanyak 179. Hasil yang didapati berupa analisis positif dan negatif mengenai RUU Perampasan Aset, diperoleh hasil sebanyak 131 atau 73% komentar positif dan hanya 48 atau 27% komentar negatif. Untuk class precision positif 90%, dan class recall sebesar 55%, sedangkan untuk class precision negatif 42%, dan class recall sebesar 85%, dengan accuracy diperoleh sebesar 63%.