Sistem Rekrutmen Online Berbasis TOPSIS untuk Seleksi Kandidat

Abstract

Proses rekrutmen yang efisien dan akurat sangat penting bagi perusahaan untuk memastikan kualitas sumber daya manusia yang mendukung pertumbuhan dan inovasi. Bagi Coffee Kane, memperoleh talenta terbaik menjadi kunci untuk mempertahankan keunggulan kompetitif. Namun, metode rekrutmen tradisional sering kali menghadapi tantangan, seperti inefisiensi waktu, tingginya biaya operasional, dan keterbatasan dalam jangkauan pencarian kandidat berkualitas. Penelitian ini mengusulkan sistem rekrutmen online berbasis web yang mengintegrasikan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Sistem ini dirancang guna mempercepat proses seleksi, mengurangi biaya operasional, dan memperluas jangkauan pencarian kandidat tanpa batasan geografis. Implementasi sistem ini berhasil men otomatisasi proses seleksi, meningkatkan efisiensi, serta menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih akurat, objektif, dan transparan dalam memilih kandidat terbaik.