Caracterización del crecimiento y producción de rodales forestales a partir de datos PNOA-LiDAR multitemporales en la provincia de Lugo

Abstract

El cálculo de volúmenes forestales es una de las aplicaciones más comunes de la teledetección para apoyar la gestión sostenible de los ecosistemas forestales. En este estudio, se utilizan datos del 4º Inventario Forestal Nacional (IFN-4) y de la 1ª y 2ª encuesta nacional de Exploración Láser Aerotransportada (ALS) para desarrollar modelos de rendimiento predictivo y estimaciones directas para las tres principales especies forestales comerciales (Eucalyptus globulus, Pinus pinaster y Pinus radiata) cultivadas en la provincia de Lugo. La integración de ambos tipos de datos requirió una armonización previa debido a las diferencias en el tiempo de adquisición de los datos y las dificultades para geolocalizar con precisión las parcelas del IFN-4. Los datos armonizados de E. globulus, P. pinaster y P. radiata se han utilizado para desarrollar modelos predictivos para determinar el volumen total con corteza (VCC) en un punto t diferente del de captura de los datos PNOA-LiDAR. Se ha calculado el incremento anual de volumen con corteza (IAVC) mediante la relación entre las variables de las parcelas IFN-4, con las métricas derivadas de los datos de PNOA-LiDAR, mediante el método de regresión lineal Random Forest (RF) y varias técnicas de aprendizaje automático. Estos datos también se utilizan para obtener valores VCC de forma directa mediante datos PNOA-LiDAR multitemporales, siendo estos últimos capturados en el tiempo t de proyección del otro método.