Modelo de datos para el monitoreo de variables agro-climatológicas de huertos urbanos utilizando internet de las cosas y cómputo en la nube

  • López Orozco O
  • Gozález Mendoza M
  • Olvera Santoyo J
  • et al.
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Resumen. En huertos urbanos, así como en las formas comunes de producción, algunas milenarias como los campos de cultivo a cielo abierto, otras más recientes como los invernaderos, se ejecutan siguiendo métodos tradicionales transmitidos de generación en generación. A veces supervisado por un agrónomo, pero apenas respaldado por datos, ya que no se aprovechan herramientas de las Tecnologías de la Información y Comunicación disponibles en la actualidad. En su mayoría, las decisiones diarias de los agricultores se relacionan con el riego y el uso adecuado de pesticidas y fertilizantes. Una fertilización inadecuada causa efectos negativos en las plantas que eventualmente se traduce en pérdidas económicas y un impacto ambiental negativo al aumentar la huella ecológica. Es muy importante tener información de los cultivos, el agua, el suelo y el medio ambiente circundante. El presente trabajo propone un modelo de datos para el envío y almacenamiento de información en la nube FIWARE de variables agro-climatológicas en Huertos Urbanos utilizando dispositivos con conectividad a internet y acceso a una nube de datos. Palabras clave: huertos urbanos, internet de las cosas, modelo de datos, FIWARE. Abstract. In urban orchards, like in the traditional forms of agricultural production, some are millenary such as open-air cultivation fields, and in others more recent such as greenhouses, are executed following traditional techniques and methods transmitted from generation to generation. Sometimes supervised by an agronomist, but barely backed by data, since they do not take advantage 239

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López Orozco, O. J., Gozález Mendoza, M., Olvera Santoyo, J. M., & García Gamboa, A. L. (2018). Modelo de datos para el monitoreo de variables agro-climatológicas de huertos urbanos utilizando internet de las cosas y cómputo en la nube. Research in Computing Science, 147(8), 239–248. https://doi.org/10.13053/rcs-147-8-18

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