Abstract
Gekürzte Verteilungen der exponentialen Familie haben großen Einfluss auf die Simulationsmodelle. Dieser Beitrag konzentriert sich auf die gekürzte Weibull-Verteilung. Die Verkürzung der Verteilung wird durch die Maximum-Likelihood-Estimation-Me-thode oder eine Kombination mit Erwartungswert und Varianz erreicht. Danach werden die Anpassungstests (z. B. Chi-Quadrat-Test und Kolmogorov-Smirnov-Test) durchgeführt, um die falschen Hypothesen zu beseiti-gen. Weiterhin wird die gekürzte Weibull-Verteilung in einem Lieferungs-Konsolidation-Modell integriert, um den Einfluss von gekürzten und originalen Verteilungen zu vergleichen.© 2012 Logistics Journal: Proceedings - ISSN 2192-9084.
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Fu, H., & Noche, B. (2012). Integration of Truncated Distributions in Exponential Family with Simulation Models of Logistics and Supply Chain Management. Logistics Journal Proceedings. https://doi.org/10.2195/lj_proc_fu_en_201210_01
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