Eksplorasi Tipografi Visual Alam dan Urban: Perbandingan Persepsi Huruf antara AI dan Pengamatan Manusia

Abstract

Letters not only function as symbols in written language systems, but also have high visual potential in conveying messages and images. This study aims to explore the possibility of forming letter forms through a photographic approach to visual objects in natural and urban environments, and to compare the perception of letter forms between humans and artificial intelligence (AI). The method used is the Human-AI Comparative Analysis Framework with the stages of photo collection, annotation by humans, AI testing, and evaluation. A total of 56 photos of objects resembling letters were collected and annotated by participants from visual design backgrounds, then tested with a multimodal AI model (ChatGPT). The results showed a match rate between humans and AI of 76%, where humans tend to use an associative and contextual approach, while AI focuses on geometric structures. This difference indicates the potential for creative collaboration between humans and AI in exploring environment-based typography. This research broadens insights into visual communication design, particularly in the creation of experimental typography inspired by everyday visual elements.Huruf tidak hanya berfungsi sebagai simbol dalam sistem bahasa tulis, tetapi juga memiliki potensi visual yang tinggi dalam menyampaikan pesan dan citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi kemungkinan pembentukan bentuk huruf melalui pendekatan fotografi terhadap objek-objek visual di lingkungan alam dan urban, serta membandingkan persepsi bentuk huruf antara manusia dan kecerdasan buatan (AI). Metode yang digunakan adalah Human-AI Comparative Analysis Framework dengan tahapan pengumpulan foto, anotasi oleh manusia, pengujian AI, dan evaluasi. Sebanyak 56 foto objek yang menyerupai huruf dikumpulkan dan dianotasi oleh partisipan dari latar belakang desain visual, lalu diuji dengan model AI multimodal (ChatGPT). Hasil penelitian menunjukkan tingkat kecocokan antara manusia dan AI sebesar 76%, di mana manusia cenderung menggunakan pendekatan asosiatif dan kontekstual, sedangkan AI fokus pada struktur geometris. Perbedaan ini mengindikasikan potensi kolaborasi kreatif antara manusia dan AI dalam eksplorasi tipografi berbasis lingkungan. Penelitian ini memperluas wawasan dalam desain komunikasi visual, khususnya dalam penciptaan tipografi eksperimental yang terinspirasi dari elemen visual keseharian.