Diseño y análisis de narrativas enriquecidas con inteligencia artificial. Proyecto de transferencia UNED - UTMACH

Abstract

Este artículo analiza los resultados de un Proyecto de Transferencia desarrollado desde la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED, España) para la Universidad Técnica de Machala (UTMACH, Ecuador) de integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la elaboración de 22 narrativas educativas por alumnado universitario, evaluando su impacto en la claridad, coherencia y personalización del contenido académico. La IA facilita la creación de materiales educativos claros y coherentes que se comprueba al analizar el rendimiento y necesidades del alumnado universitario, permitiendo adaptación del contenido a su nivel de comprensión y corrigiendo errores. La IA también posibilita la personalización de la enseñanza, ajustando las narrativas a los intereses y estilos de aprendizaje individuales, lo que incrementa la relevancia y compromiso de las y los estudiantes. La incorporación de materiales con IA en escenarios virtuales de aprendizaje como los sNOOC hace que el proceso de aprendizaje sea más dinámico y participativo. El método utilizado ha sido mixto basado en la recolección de datos, análisis estadístico e interpretación que han proporcionado los Círculos de Evaluación por Pares formados por 200 investigadores. Los resultados del estudio indican una fuerte correlación entre la relevancia educativa y la claridad del contenido con las narrativas valoradas como relevantes tendiendo a ser percibidas como claras y coherentes. El estudio subraya la importancia de una base ética sólida en el uso de la IA para garantizar una comprensión adecuada y equitativa del contenido, a pesar de que a veces la ética y la claridad no están completamente alineadas.This article analyzes the results of a Transfer Project developed by the Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED, Spain) for the Universidad Técnica de Machala (UTMACH, Ecuador) on the integration of Artificial Intelligence (AI) in the elaboration of 22 educational narratives by university students, evaluating its impact on the clarity, coherence, and personalization of academic content. AI facilitates the creation of clear and coherent educational materials tested by analyzing university students' performance and needs, allowing adaptation of the content to their level of understanding and correcting errors. AI also enables the personalization of teaching, tailoring narratives to individual interests and learning styles and increasing learners' relevance and engagement. Incorporating AI materials in virtual learning scenarios such as sNOOCs makes learning more dynamic and participatory. A mixed-methods approach was employed, combining data collection, statistical analysis, and evaluations by Peer Evaluation Circles comprising 200 researchers. The study results indicate a strong correlation between educational relevance and content clarity, as narratives rated as relevant tend to be perceived as clear and coherent. The study underscores the importance of a strong ethical foundation in using AI to ensure adequate and equitable understanding of content, even though sometimes ethics and clarity are not entirely aligned.Este artigo analisa os resultados de um Projeto de Transferência desenvolvido pela Universidade Nacional de Educação a Distância (UNED, Espanha) para a Universidade Técnica de Machala (UTMACH, Equador) para integrar a Inteligência Artificial (IA) no desenvolvimento de 22 narrativas educativas. por estudantes universitários, avaliando o seu impacto na clareza, coerência e personalização do conteúdo académico. A IA facilita a criação de materiais educativos claros e coerentes, evidenciados pela análise do desempenho e das necessidades dos estudantes universitários, permitindo adaptar o conteúdo ao seu nível de compreensão e corrigir erros. A IA permite a personalização do ensino, adaptando as narrativas aos interesses e estilos de aprendizagem individuais, o que aumenta o envolvimento e a relevância dos alunos. A incorporação de materiais melhorados pela IA em cenários virtuais de aprendizagem sNOOC torna o processo de aprendizagem mais dinâmico e participativo. O método utilizado foi o quantitativo baseado na recolha de dados, análise estatística e interpretação fornecida pelos Círculos de Avaliação por Pares compostos por 200 investigadores. Os resultados do estudo indicam uma forte correlação entre a relevância educativa e a clareza do conteúdo, sendo que as narrativas classificadas como relevantes tendem a ser percebidas como claras e coerentes. O estudo destaca a importância de uma base ética sólida na utilização da IA ​​para garantir uma compreensão adequada e equitativa do conteúdo, embora a ética e a clareza nem sempre estejam perfeitamente alinhadas.