Contrasting Cross-Sectional and Longitudinal Early School Leaver Rates in Canada

Abstract

Data analysis is critical to educational planning. Determining the number of school leavers is crucial for a school board when planning for interventions and supports. In researching the number of early school leavers in the province of Prince Edward Island, the method in which the data were reported affected the rates. Two critical considerations should be looked at when reporting or analyzing school leaver rates: the definition of a school leaver, and whether the data collected are cross-sectional or longitudinal. This paper explores these two elements.L’analyse des données est essentielle à la planification des services éducationnels. En ce sens, déterminer le nombre de décrocheurs est un processus crucial pour planifier les interventions et les initiatives de support au sein des commissions scolaires. Dans le cadre de recherches sur le nombre de décrocheurs précoces à l’Île-du-Prince-Édouard, il s’est avéré que la méthode de présentation des données influence les taux de décrochage rapportés. En fait, deux considérations importantes doivent être considérées lors du compte-rendu ou de l’analyse des taux de décrochage : la définition d’un décrocheur et la manière dont les données ont été recueillies (transversale ou longitudinale). Cet article explore ces deux dimensions.