Quanto pior, melhor: Estudo da utilização da análise por envoltória de dados em modelos de análise de inadimplência/insolvência de empresas

Abstract

O objetivo foi construir modelos de análise de inadimplência/insolvência aliando Análise por Envoltória de Dados (DEA) e informações contábeis. A pesquisa foi subdividida em etapas: exames de trabalhos anteriores com modelos DEA de previsão de inadimplência/insolvência; composição de amostras de diferentes bancos de dados com informações contábeis de empresas com problemas financeiros e saudáveis; e, proposta de metodologia de aplicação de DEA à análise da inadimplência/insolvência de empresas. Os resultados comparam-se aos obtidos dos modelos de Regressão Logística e Redes Neurais, porém sem indicação de superioridade de algum procedimento.