Sistem Pakar Diagnosa Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) Semangka Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

  • Wistu Ari Wibowo
  • Anik Vega Vitianingsih
  • Yudi Kristyawan
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
20Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Diagnosa yang tepat sangat penting untuk mengendalikan dan mencegah penyebaran organisme pengganggu tanaman semangka. Namun, seringkali petani kesulitan dalam mendiagnosa organisme pengganggu tanaman yang menyerang semangka. Masalah yang dihadapi adalah kurangnya pengetahuan dan pengalaman petani dalam mengetahui jenis organisme pengganggu semangka. Hal ini dapat mengakibatkan kesalahan dalam diagnosa dan pengobatan yang tidak tepat dapat mengurangi produksi dan kualitas buah yang dihasilkan. Tujuan penelitihan ini adalah membuat sistem pakar untuk identifikasi jenis organisme pengganggu tanaman semangka menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berdasarkan parameter organisme pengganggu tanaman semangka yang menyerang daun, batang dan kulit buah semangka. Metode tersebut digunakan karena mudah diterapkan dan bisa menghasilkan keputusan  dengan masukan data yang samar. Variabel keluaran adalah kondisi besar serangan hama dan penyakit tanaman semangka yang dikelompokkan menjadi empat kategori yaitu ringan, sedang, berat dan puso.

Cite

CITATION STYLE

APA

Wistu Ari Wibowo, Anik Vega Vitianingsih, Yudi Kristyawan, & Slamet Kacung. (2024). Sistem Pakar Diagnosa Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) Semangka Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Indonesian Journal of Computer Science, 13(1). https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3653

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free