Abstract
Pada penelitian ini dirancang sistem pakar berbasis web dengan menggunakan metode naïve bayes yang dimaksudkan membantu petani dalam mendiagnosa tanaman cabai. Metode dalam pengembangan sistem yang dipakai adalah extreme programming yang terdiri dari planning, design, coding, testing. Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai berbasis cabai berbasis web dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL. Sistem pakar ini mampu melakukan diagnosa tanaman cabai dengan mengajukan gejala-gejala penyakit pada saat pemeriksaan. Berdasarkan gejala-gejala yang dipilih tersebut, sistem ini akan memberikan hasil diagnosa kemudian akan menampilkan penyakit serta solusi dari penyakit tanaman cabai tersebut. Hasil dalam penelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat kesesuaian hasil diagnosis sistem pakar menggunakan metode naïve bayes dengan pakar.
Cite
CITATION STYLE
Khairunnas Khairunnas, Husna Gemasih, & Hendri Syahputra. (2022). RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB. Ocean Engineering : Jurnal Ilmu Teknik Dan Teknologi Maritim, 1(3), 59–73. https://doi.org/10.58192/ocean.v1i3.374
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.