Visualisasi dan Analisa Data Penyebaran Covid-19 dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes

Abstract

The covid-19 virus became a pandemic in 2020. The spread of covid cases has hit the whole world, reaching 63 million cases in 190 countries as of November 2020. Information regarding the spread of covid is necessary for the general public. This research will produce a system that can provide information on the geographic distribution of covid cases. The data on the distribution of covid cases in this study were also used to analyze the classification using the Naive Bayes Classifier method. The Naive Bayes Classifier method works by using probability calculations so that this research can be used to classify the covid status in an area. The results of this study have succeeded in providing information on the status of the covid pandemic based on data on covid cases that have occurred around the world. Covid case data becomes training data for the analysis of the Naive Bayes classifier method so that it can determine the status of the Covid pandemic based on test data provided by system users. This research has succeeded in helping users to know the status of the Covid pandemic in an area well because it has reliable training data.Virus covid-19 menjadi pandemi pada tahun 2020. Persebaran kasus covid telah melanda seluruh dunia, hingga mencapai 63 juta kasus di 190 Negara per november 2020. Informasi terakit persebaran covid perlu bagi masyarakat secara umum. Penelitian ini akan menghasilkan sistem yang dapat memberikan informasi persebaran kasus covid secara geografis. Data Persebaran kasus covid pada penelitian ini juga digunakan untuk melakukan analisa klasifikasi dengan metode Naive Bayes Classifier. Metode Naive Bayes Classifier bekerja dengan menggunakan perhitungan probabilitas, sehingga pada penelitian dapat digunakan untuk klasifikasi status covid pada suatu wilayah. Hasil penelitian ini berhasil memberikan informasi status pandemi covid berdasarkan data kasus covid yang terjadi diseluruh dunia. Data kasus covid menjadi data latih untuk analisa metode naive bayes classifier, sehingga dapat menentukan status pandemi covid berdasarkan data uji yang diberikan oleh pengguna sistem. Penelitian ini berhasil membantu pengguna, mengetahui status pandemi covid di suatu wilayah dengan baik, karena memiliki data latih yang dapat dipertanggung jawabkan.Kata Kunci:Sistem, Klasifikasi, Covid, Naïve Bayes.