Machine Translation Evaluation between Arabic and English during 2020 to 2024: A Review Study

Abstract

The field of machine translation is one of the new fields of study that attracts the interest of many researchers. The evaluation of machine translation is central to the field and so many research has been conducted on this. This study presents a review of the studies conducted on evaluation of machine translation between Arabic and English languages during the period 2020 to 2024. It reviews a collection of 11 studies conducted during 2020 to 2024.  It presents an overview of these studies indicating their objectives, methodologies, findings. By synthesizing these studies, reader can have clear overview of current research on this area. This study presents a database for future researchers interested in machine translation, particularly evaluation of machine translation quality. The study found that Google Translate was the subject of evaluation for most of the studies and that all studies almost used human metrics for evaluation.  In addition to presenting the current trends of research and a summary of a group of studies, this study suggests areas which future research should address to fill the gaps that have been noticed in the review.تعد الترجمة الآلية إحدى المجالات الحديثة التي حظيت باهتمام كثير من قِبل الباحثين، ويمثل تقييم جودة الترجمة الآلية موضوعًا جوهريًا في مجال الترجمة الآلية؛ ولذلك فقد تمت دراسات كثيرة حديثا حول هذا الموضوع. وتهدف هذه الدراسة إلى تقديم مراجعة للدراسات التي كان الهدف منها تقييم جودة الترجمة الآلية بين اللغتين العربية والإنجليزية خلال المدة من العام 2020 إلى 2024م. وتراجع الدراسة عدد إحدى عشرة دراسة، وتقدم هذه الدراسة ملخصًا عن مجموعة من الدراسات، بالإشارة إلى أهدافها، ومنهجية التقييم فيها، والنتائج لهذه الدراسات. ومن خلال جمع هذه الدراسات يستطيع القارئ الحصول على موجز حول الدراسات الحديثة التي تمت حول هذا الموضوع. وفضلًا عن ذلك تقدم الدراسة قاعدة بيانات للباحثين المهتمين بعمل أبحاث مستقبلية عن الترجمة الآلية لاسيما تقييم الترجمة الآلية، ووجدت الدراسة أن ترجمة جوجل حظيت بالاهتمام الأكبر، وأن جميع الدراسات تقريبًا استخدمت معايير تقييم بشرية. فضلًا عن تقديم الاتجاهات والميول الحالية للباحثين، فإن هذه الدراسة تقترح موضوعات للبحث المستقبلي لملء الفجوات التي تمت ملاحظتها خلال المراجعة، وسوف يكون لذلك أثر في تحسين أداء الترجمة الآلية بين اللغتين العربية والإنجليزية.