FORECASTING OF TURKEY’S ELECTRICITY CONSUMPTION USING SUPPORT VECTOR REGRESSION TRAINED WITH GENETIC ALGORITHM

  • KAYNAR O
  • YÜKSEK A
  • DEMİRKOPARAN F
N/ACitations
Citations of this article
6Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Enerji, gelişmekte olan ve endüstrileşen ülkeler için ekonomik kalkın- manın sürdürülebilmesi açısından çok önemli bir faktördür. Elektrik ener- jisi de endüstrileşme ve yaşam standardının yükseltilmesi için en önemli enerji formlarından biridir. Enerji bakımından dışa bağımlı bir ülke olan Türkiye’de elektrik tüketiminin modellenmesi ve tahmin edilmesi ayrı bir öneme sahiptir. Bu çalışmada destek vektör regresyon yöntemiyle Türki- ye’nin 1975-2014 yılları arası elektrik tüketimi, nüfusu, ithalat, ihracat ve GSYH verileri kullanılarak bir tahmin uygulaması yapılmıştır. DVR para- metrelerinin seçiminde genetik algoritma yardımıyla yöntem performansı önemli ölçüde arttırılmıştır.

Cite

CITATION STYLE

APA

KAYNAR, O., YÜKSEK, A. G., & DEMİRKOPARAN, F. (2016). FORECASTING OF TURKEY’S ELECTRICITY CONSUMPTION USING SUPPORT VECTOR REGRESSION TRAINED WITH GENETIC ALGORITHM. İktisat Fakültesi Mecmuası / Journal of the Faculty of Economics, 45–60. https://doi.org/10.26560/iuifm.331689

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free