Evaluation and Comparison of Statistical and Conventional Methods of Forecasting Avalanche Hazard

Abstract

Principal problems concerning the raw data and methodological limitations of statistical and conventional avalanche forecasting methods are summarized. The concepts of four statistical models based on multivariate data analysis, are outlined in a few words. In order to give an idea of the potential and quality of the different methods, test runs over two winters are discussed and a tentative store is established. Statistical models I and IV, together with the conventional forecast, attain a score of 70-80%, whereas statistical models II and III show a slightly poorer performance. Evaluation et comparaison des méthodes statutiques et conventionelles pour la prévision des avalanches Les problèmes principaux quant aux données bruttes employées ainsi que les limites des différentes méthodes Statistiques et de prévision conventionelle des avalanches sont exposés. Les idées de base aux quatre méthodes d’analyse des données sont esquissées brièvement. Pour donner une idée du pouvoir discriminatoire et de la qualité des modèles employés, les résultats de la prévision opérationelle pour deux hivers sont discutés Les modèles statistiques I et IV ainsi que la méthode de prévision conventionelle réussissent dans 70 à 80 cas sur 100. Les modèles statistiques II et III cependant se sont avérés quelque peu inférieurs. Auswertung und Vergleich statistischer und konventioneller Methoden im Lawinenwarndienst Die Probleme der Gewinnung von Ausgangsdaten und die verfahrenstechnischen Grenzen der statistischen, und konventionellen Methoden im Lawinenwarndienst werden zusammenfassend dargestellt. Die Konzeption der vier statistischen Modelle — beruhend auf der Analyse vielparametriger Daten — wird in kurzen Worten dargetan. Zur Beurteilung der Leistungsfähigkeit und Qualität der verschiedenen Methoden werden Testreihen über zwei Winter analysiert und versuchsweise bewertet. Die statistischen Modelle I und IV ebenso wie die konventionelle Vorhersage erreichen den Zuverlässigkeitsgrad 70-80%, während die statistischen Modelle II und III etwas schlechter abschneiden.