Prediksi Proses Persalinan Menggunakan Case Based Reasoning

  • Tursina T
N/ACitations
Citations of this article
17Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Penelitian ini mengusulkan salah satu pendekatan dalam memprediksi proses persalinan menggunakan Case Based Reasoningr. Case Based Reasoning (CBR) merupakan suatu penalaran yang mengambil kesimpulan atau solusi dengan cara mengadopsi solusi yang sudah ada (kasus terdahulu). Hal yang terpenting dalam CBR adalah menentukan nilai kemiripan atau similaritas antara kasus-kasus yang tersimpan di basis kasus dengan kasus baru yang akan dicari solusinya. Salah satu metode similaritas yang bisa digunakan adalah dengan cara Algoritma Nearest Neighbor. Sistem CBR  mempunyai 4 tahapan yaitu Retrieve, Reuse, Revise dan Retain. Aplikasi CBR ini menggunakan  framework dan GUI  jCOLIBRI   Kata kunci— Prediksi, CBR, Algoritma Nearest Neighbor, jCOLIBRI

Cite

CITATION STYLE

APA

Tursina, T. (2016). Prediksi Proses Persalinan Menggunakan Case Based Reasoning. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 2(1). https://doi.org/10.26418/jp.v2i1.15554

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free