Aplicación de las redes neuronales artificiales y teoría de juegos al cambio climático con control óptimo

Abstract

En este trabajo se tomará como objeto de estudio el Modelo de Cambio Climático con Equilibrio Energético, el cual, revela la temperatura de la tierra y toma como puntos de partida la Línea del Ecuador y los Polos Norte y Sur. Para darle solución se tomó como base el problema de Sturn- Liouville asociado con la ecuación de difusión, el cual consiste en poner la ecuación que en su primer momento contaba con derivadas parciales y dependía de dos variables de estado (latitud x y tiempo t) para convertirla solo en términos de la variable temporal. De la misma manera se simula en el software Matlab por medio de la Red Neuronal Artificial (RNA) Fitting, la cual, se encuentra en el Toolbox de este software y que en su estructura cuenta con la combinación de las RNA's Feedforward y Backpropation, haciéndola idónea para mapear entre dos conjuntos de datos porque estas RNA's le proporcionan control óptimo.