Secure E - Voting System using Voiceprint

Abstract

تعتبر أنظمة التصويت الإلكترونية واحدة من النظم الحديثة التي تستخدم على نطاق واسع في الآونة الأخيرة. التحدي الكبير الذي يواجه الباحثين في هذا المجال هو كيفية التحقق من الناخب. في هذه الورقة ، تتم مناقشة وتنفيذ نظام التصويت الإلكتروني الآمن عبر الإنترنت بأستخدام التعرف على الكلام. يمثل النظام المقترح مرحلة مهمة للغاية في تحديد الهوية الشخصية الناخب. هنا قام الباحث باستخدام خاصية البصمة الصوتية (Pitch Detection)، حيث تم تضمين منظومة تمييز البصمة الصوتية من خلال استخدام طريقة (MFCC) والتي اثبتت نجاحا كبيرا لعينة المجتمع المستخدمة في النظام المقترح. واجهت الباحث العديد من المشاكل اثناء التعامل مع الصوت البشري كوسيلة اثبات مما تطلب العمل على اجراء مجموعة من المعالجات لأشاره الصوت (Preprocessing)، الإضافة التي قام بها الباحث هو عدم وجود ظروف مشددة او متطلبات خاصة لتسجيل الصوت، وانما تعمل المنظومة في ظروف طبيعية جدا حيث تم الاستفادة من دمج واقتراح الية تسجيل ومعالجة الصوت باستخدام طريقة هجينة تستخدم طرق (framing & windowing). كانت نتائج تمييز البصمة الصوتية بنسبة تزيد على 98%. هذه النتائج كان لها الدور الكبير في تحقيق الخصوصية وتكامل البيانات للمراحل اللاحقة في النظام المقترح.Electronic voting systems are considered to be one of the modern systems that are widely used recently. The great challenge which is facing researchers in this field is how to verify the voter. This paper discussed and implemented online secure E- voting system depends on speech recognition. The proposed system represents a very important stage in identity of the voter personality. The researcher used voiceprint feature (Pitch Detection), where the system included the recognition of voiceprint through the use of (MFCC) method, which proved a great success for sample of society that has been used in the proposed system. The researcher has faced many problems in dealing with human voice as a means of proof. The work required a set of processors for the sound signal (Preprocessing), the addition that the researcher has done is no intensive circumstances or special requirements for the of recording voice but, the system works through very normal circumstances as it has been benefited from merging and propose recording machinery and processing the voice by using hybrid way that using (framing and windowing). The results of voiceprint recognition with a ratio that is more than 98%. These results had a great role in achieving privacy and data integration for the later stages of the proposed system.