Klasifikasi Jenis Pisang Menggunakan Convolutional Neural Network

Abstract

Pada zaman sekarang perkembangan teknologi begitu pesat yang memungkinkan semua hal dapat dilakukan dengan mudah dengan bantuan teknologi, terutama dalam mendeteksi jenis pisang. Di Indonesia terdapat berbagai jenis pisang yag memiliki bentuk dan tekstur yang hampir sama yang menyebabkan masyarakat masih sulit untuk membedakannya. Kesulitan yang dihadapi masyarakat dapat dibantu dengan perkembangan teknologi yang ada saat ini. Berdasarkan masalah di atas peneliti mengusulkan sebuah aplikasi klasifikasi jenis pisang menggunakan Convolutional Neural Network untuk mengklasifikasikan tiga jenis pisang seperti pisang nangka, pisang barangan dan pisang cavendish dengan melakukan proses pada model Training dan Testing kemudian diimplementasikan ke dalam bentuk aplikasi menggunakan Android Studio. Hasil penelitian ini berupa aplikasi klasifikasi jenis pisang menggunakan algoritma Convolutional Neural Network. Aplikasi mendapatkan hasil akurasi di kisaran angka 60% - 70% dari tiga jenis pisang. Adapun hasil akurasi yang dihasilkan dari model training diperoleh 99,94% dan untuk testing diperoleh 86,56% akurasi.