Evaluación del clima de seguridad en obras de construcción, entornos de observación preventiva

Abstract

Las metodologías de evaluación de riesgos laborales en construcción, tanto cualitativas como cuantitativas, suelen comunicarse de forma atemporal, dificultando su interpretación y afectando el clima de seguridad. Este estudio propone la metodología Nivel de la Acción Preventiva, que evalúa riesgos durante los procesos constructivos y la seguridad en las zonas de trabajo, integrando criterios de comunicación para determinar el clima de seguridad.El método combina entornos cuantitativos y cualitativos. En el Entorno Cuantitativo, asigna valores numéricos considerando factores como la complejidad de la obra, exposición al riesgo y medios de seguridad. En el Entorno Cualitativo, emplea criterios lingüísticos que reflejan el clima de seguridad basado en la ubicación y comportamiento del trabajador. Finalmente, el Entorno Congruente unifica estos resultados para establecer una comunicación efectiva del control preventivo.La metodología requiere conocimientos en neurociencia, comunicación y comportamiento social, complementada con tecnología BIM e inteligencia artificial, empleando sensores corporales y zonales para monitorizar y optimizar la interacción máquina-humano.Risk assessment methodologies in construction, both qualitative and quantitative, are often communicated timelessly, complicating interpretation and impacting the safety climate. This study introduces the Level of Preventive Action methodology, which evaluates risks during construction processes and workplace safety while integrating communication criteria to assess the safety climate.The method combines quantitative and qualitative frameworks. The Quantitative Framework assigns numerical values based on factors like project complexity, risk exposure, and safety measures. The Qualitative Framework uses linguistic criteria to interpret the safety climate considering worker location and behavior. Lastly, the Congruent Framework synthesizes these results to establish effective preventive control communication.This methodology integrates neuroscience, communication, and social behavior knowledge, enhanced by BIM technology and artificial intelligence. It uses body and zone sensors to monitor and optimize machine-human interaction.