Abstract
Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones financieras empresariales, siguiendo los lineamientos del protocolo PRISMA 2020. A partir del análisis de estudios recientes, se identifican las aplicaciones más frecuentes de la IA en el ámbito financiero, tales como la automatización contable, la evaluación de riesgos, el scoring crediticio y la optimización de portafolios de inversión. Asimismo, se examinan los principales desafíos éticos, regulatorios y operativos derivados del uso de algoritmos en decisiones críticas, destacando el riesgo de sesgos, la necesidad de transparencia y el cumplimiento normativo. El estudio también aborda el rol de la IA como herramienta de resiliencia estratégica en escenarios económicos inciertos y complejos. Se concluye que la inteligencia artificial constituye una transformación estructural en la gestión financiera, siempre que su implementación se sustente en principios de gobernanza responsable, trazabilidad y supervisión humana.
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Palacio Gómez, M. (2026). ANÁLISIS DEL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES FINANCIERAS EMPRESARIALES. Gente Clave, 10(1), 28–43. https://doi.org/10.65050/rgc.v10n1a8
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