GenAI in Language Teaching, Learning, and Assessment: Stakeholders Insights from Two Undergraduate Language Programs

Abstract

This qualitative exploratory study delves into stakeholders’ uses, ethical considerations, and perceived challenges and opportunities about generative technologies powered by artificial intelligence for teaching, learning, and assessment processes. To do this, we draw on insights from 195 students, 35 professors and the two chairs from two Colombian undergraduate English language teaching programs. We collected data through open-ended questionnaires and focus groups, which were analyzed through content analysis. Findings show a growing usage and acceptance of generative technologies powered by AI among the academy members, with emerging strategies to foster learning, teaching, and assessment processes. Yet, stakeholders pose a number of threats and ethical concerns regarding the potential consequences of these technologies in the long run, including the loss of fundamental abilities, trust, and authenticity among stakeholders. Thus, they make a call to embrace a critical/collaborative approach and to design democratic policies that may enlighten the path to integrate GenAI in language education and assessment. Este estudio exploratorio cualitativo profundiza en los usos, consideraciones éticas, retos y oportunidades percibidos por los actores involucrados sobre las tecnologías generativas impulsadas por inteligencia artificial para los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación de lenguas. Por medio de cuestionarios abiertos y grupos focales, los cuales fueron analizados mediante análisis de contenido, se compiló una muestra de 195 estudiantes, 35 profesores y dos directores de dos programas de pregrado en enseñanza del inglés. Los hallazgos muestran un creciente uso y aceptación de estas tecnologías entre los miembros de la academia, con estrategias emergentes para fomentar los procesos de aprendizaje, enseñanza y evaluación. Sin embargo, se plantean amenazas y preocupaciones éticas como la pérdida de habilidades fundamentales, confianza y autenticidad entre los actores involucrados. Se hace un llamado a adoptar un enfoque crítico y colaborativo, así como a diseñar políticas democráticas para integrar la IA generativa en la educación y evaluación de idiomas.Cette étude de cas qualitative et exploratoire approfondit les usages, les considérations éthiques, les défis et opportunités perçus par des acteurs impliqués concernant les technologies génératives alimentées par l’intelligence artificielle dans les processus d’enseignement, d’apprentissage et d’évaluation des langues. Au moyen de questionnaires ouverts et de groupes de discussion, qui ont été analysés par une analyse de contenu, nous avons constitué un échantillon de 195 étudiants, 35 professeurs et deux directeurs de deux programmes de premier cycle en enseignement de l’anglais. Les résultats montrent une utilisation croissante et une acceptation de ces technologies au sein de la communauté académique, avec des stratégies émergentes pour favoriser les processus d’apprentissage, d’enseignement et d’évaluation. Toutefois, des menaces et des préoccupations éthiques sont soulevées, telles que la perte de compétences fondamentales, de la confiance et de l’authenticité entre les acteurs impliqués. Les acteurs appellent à l’adoption d’une approche critique et collaborative, ainsi qu’à l’élaboration des politiques démocratiques pour intégrer l’IA générative dans l’éducation et l’évaluation des langues.