Implementation of Testing of Automatic Light Control Tools Using Arduino Uno-Based Sound Sensors

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kendali lampu otomatis menggunakan sensor suara berbasis Arduino Uno sebagai solusi untuk mengatasi pemborosan energi listrik akibat lampu yang tetap menyala tanpa aktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kendali lampu otomatis sensor suara berbasis Arduino uno sebagai solusi terhadap pemborosan energi listrik yang hidup tanpa ada aktivitas. Penelitian ini terletak pada penerapan dilingkungan rumah tangga, dikembang kan dengan cara sensor suara untuk memperbaiki tingkat keberhasilan deteksi perintah suara. Metode penelitian pengumpulan kebutuhan perancangan perangkat keras (menggunakan sensor suara, relay, Arduino uno, dan komponen yang mendukungnya) perancangan perangkat lunak dan Arduino IDE, pengujian menggunakan response time dan eror rate berdasarkan variasi jarak 50cm-450cm. hasil menunjukan bahwa sistem memiliki tingkat keberhasilan sebesar 87,5% dengan response time 1,2 detik. Sistem ini dinilai efektif dalam menilai dalam mendeteksi suara keras untuk menghidupkan dan mematikan lampu otomatis, sehingga mendukung konsep rumah pintar sekaligus meningkatkan efisiensi energi listrik.This study aims to design and test an automatic lighting control system using a sound sensor based on the Arduino Uno to address electrical energy wastage caused by lights remaining on when unoccupied. This study aims to design and test an automatic light control system using a voice sensor based on the Arduino Uno to reduce electricity wastage caused by lights left on without activity. The research focuses on designing and testing a voice sensor-based automatic light control system using Arduino Uno as a solution to electricity wastage when lights are left on without activity. The study is applied in a household environment and developed utilizing a voice sensor to improve the success rate of voice command detection. The research method involved gathering requirements for hardware design (using a sound sensor, relay, Arduino Uno, and supporting components), software, and Arduino IDE design, testing using response time and error rate based on distances ranging from 50cm to 450cm. The results showed that the system achieved a success rate of 87.5% with a response time of 1.2 seconds. This system is considered effective in detecting loud sounds to automatically turn lights on and off, thereby supporting the concept of a smart home while improving electrical energy efficiency.