Geografía de la renta de los hogares en España a nivel municipal: nuevos datos y nuevas posibilidades de geovisualización, exploración y análisis espacial en entornos cloud

  • Ojeda Zújar J
  • Paneque Salgado P
  • Sánchez Rodríguez E
  • et al.
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En el contexto del cuarto paradigma científico, la Geografía cuenta con una oportunidad única para desarrollar nuevas formas de investigación mediante el diseño y uso de herramientas de geovisualización, exploración y análisis de datos espaciales en plataformas cloud, así como para explotar nuevas fuentes de datos. El objetivo de este trabajo es analizar diferentes variables e indicadores del Atlas de distribución de renta de los hogares a nivel municipal para el año 2017, a través del desarrollo de una aplicación web que permite realizar análisis exploratorios de datos espaciales e identificar nuevas hipótesis de trabajo que, finalmente, ayuden a seleccionar y definir las metodologías de análisis. Esta exploración preliminar se basa en las posibilidades de geovisualización multiescalar (geovisores web) y de interacción con los datos en los clientes web, a través del uso de herramientas de filtrado, agrupación o análisis (widgets), así como en las posibilidades de identificación y caracterización de una serie de conglomerados (clústeres), que permiten avanzar en la comprensión de la distribución espacial de la renta y sus fuentes de ingreso en España. Los resultados muestran nuevas tipologías territoriales y patrones espaciales que, además, contribuyen a superar ciertas creencias o ‘estigmas’ territoriales. Este trabajo quiere ser una primera aportación a un proyecto más amplio sobre patrones espaciales y desequilibrios territoriales en España que, además, pueda contribuir a consolidar una nueva forma de hacer Geografía.

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Ojeda Zújar, J., Paneque Salgado, P., Sánchez Rodríguez, E., & Pérez Alcántara, J. P. (2021). Geografía de la renta de los hogares en España a nivel municipal: nuevos datos y nuevas posibilidades de geovisualización, exploración y análisis espacial en entornos cloud. Investigaciones Geográficas, (76), 9. https://doi.org/10.14198/ingeo.18993

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