Sağlık kurumlarında çalışanların dijital sağlık ve yapay zekâ okuryazarlık düzeylerinin belirlenmesi

Abstract

This study aims to determine the digital health and artificial intelligence (AI) literacy levels of healthcare workers in healthcare institutions. The study population consists of healthcare workers from a total of four institutions in the centre of Giresun Province: two training and research hospitals, one state hospital, and the Provincial Health Directorate. Data were collected face-to-face using a simple random sampling method, reaching 372 participants. The data were collected between September 2024 and February 2025. The data collection tools used were the AI Literacy Scale, adapted into Turkish by Polatgil and Güler, and the Digital Health Literacy Scale, adapted into Turkish by Çetin and Gümüş. The research was conducted using the simple random sampling method. IBM SPSS Statistics 23.0 software was used for data analysis. Correlation Analysis and Regression Analysis techniques were employed in the study. According to the research findings, significant differences were identified in digital health literacy and AI literacy levels of personnel across various demographic variables. The study concluded that there is a statistically significant and positive relationship between digital health literacy and AI literacy. To maximise the benefits of digital health and AI applications in healthcare services, it is essential to equip sector employees with the necessary skills to utilise these applications effectively. The number of research articles in the literature focused on healthcare workers in this field is quite limited; therefore, this study is thought to serve as a reference for those interested in the topic.Bu çalışmanın amacı sağlık kurumlarında çalışanların dijital sağlık ve yapay zekâ okuryazarlık düzeylerinin belirlenmesidir. Araştırmanın evrenini Giresun İl merkezinde bulunan 2 eğitim araştırma, bir devlet hastanesi ve İl Sağlık Müdürlüğü olmak üzere toplam 4 kurumdaki sağlık çalışanları oluşturmaktadır. İlgili sağlık tesislerinden yüz yüze veri toplama tekniği ile basit rastgele örnekleme yöntemi kullanılarak 372 kişiye ulaşılmıştır. Veriler Eylül 2024-Şubat 2025 tarihleri arasında toplanmış ve veri toplama aracı olarak Polatgil ve Güler tarafından Türkçeye uyarlaması yapılan Yapay zekâ Okuryazarlığı Ölçeği ile Çetin ve Gümüş tarafından Türkçeye uyarlaması gerçekleştirilen Dijital Sağlık Okuryazarlığı Ölçeği kullanılmıştır. Analizlerin yapılmasında IBM SPSS Statistics 23.0 paket programı kullanılmıştır. Çalışmada Korelasyon Analizi ve Regresyon Analizi teknikleri kullanılmıştır. Araştırma bulgularına göre personelin dijital sağlık okuryazarlığı ve yapay zekâ okuryazarlığı düzeylerinde çeşitli demografik değişkenlerde anlamlı farklılıklar olduğu belirlenmiştir. Araştırma sonucuna göre dijital sağlık okuryazarlığı ile yapay zekâ okuryazarlığı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişki olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Sağlık hizmetlerinde dijital sağlık ve yapay zekâ uygulamalarından mümkün olduğunca faydalanabilmek için sektörde çalışanlara bu uygulamaları kullanabilecek yeteneklerin kazandırılması gerekmektedir. Literatürde sağlık çalışanlarına yönelik bu alandaki araştırma makalesi sayıları oldukça sınırlıdır dolayısıyla çalışmanın konuyla ilgilenen kişilere referans bir araştırma olacağı düşünülmektedir.