Customização da Regulação Emocional de acordo com a Personalidade dos Estudantes em Sistemas Tutores Inteligentes

Abstract

As emoções influenciam os processos cognitivos e são essenciais durante o aprendizado. Algumas emoções podem afetar negativamente o aprendizado, como a frustração e o tédio; outras, como o engajamento, podem ter um efeito positivo. Por outro lado, algumas emoções, como a confusão,  podem ter um papel duplo, influenciando negativamente ou positivamente. A confusão ocorre quando há discrepâncias entre a informação recebida e as estruturas mentais do indivíduo ou quando há inconsistências no fluxo de informação. Quando experimentam confusão, os estudantes podem se sentir incentivados a buscar seu próprio conhecimento, através do foco e atenção na atividade, resultando em um impacto positivo no aprendizado. No entanto, quando sentem a confusão por um longo período e não conseguem resolvê-la, a confusão pode gerar uma sobrecarga cognitiva nos estudantes e levar a emoções mais negativas à aprendizagem, tais como frustração e tédio. Além disso, o tempo que os estudantes conseguem lidar com a confusão é influenciado por seu traço de personalidade e conhecimentos prévios sobre o assunto. Portanto, a confusão deve ser regulada para maximizar o aprendizado, promovendo um maior envolvimento, e evitar o abandono do exercício ou conteúdo. O problema investigado neste trabalho é como e quando um sistema inteligente de tutoria poderia apoiar a regulação da confusão quando sentida por um longo período por um estudante. Para isso, foi desenvolvido um algoritmo com o objetivo de apoiar na escolha de elementos multimídia (por exemplo, vídeo, figura ou texto) para regular a confusão. A escolha dos elementos considera o conhecimento prévio do estudante e são apresentados de acordo com seu nível de detalhamento (por exemplo, de elementos com poucos detalhes de resolução a elementos apresentados com muitos detalhes). Além disso, quanto tempo o algoritmo espera para regular a confusão do estudante considera a sua personalidade. Para avaliar o algoritmo desenvolvido, foi realizado um experimento com estudantes (N = 111) do ensino fundamental e superior de duas escolas e uma faculdade, durante três meses. Foram analisadas a capacidade do algoritmo de influenciar na regulação da confusão durante a resolução de equações de primeiro grau em um Sistema Tutor Inteligente (PAT2Math), em indivíduos com personalidades de extroversão e neuroticismo. Os resultados mostram que os estudantes que usaram o PAT2Math com o algoritmo desenvolvido de regulação de confusão (grupo experimental) cometeram menos erros e resolveram os exercícios mais rapidamente do que os estudantes que não receberam assistência com relação à regulação de confusão. Os resultados indicam que o sistema estaria regulando a confusão ou emoção negativa decorrente da confusão.