Interpretación mediante PRISMA 2020 de la Inteligencia Artificial para evaluación y retroalimentación en el aula

Abstract

La Inteligencia Artificial ha evolucionado en el ámbito educativo como una herramienta clave para personalizar la evaluación y proporcionar retroalimentación en tiempo real, permitiendo una adaptación más precisa a las necesidades individuales de los estudiantes y mejorando así los resultados de aprendizaje en el aula. El objetivo de este estudio fue interpretar, mediante la metodología Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020, la Inteligencia Artificial para la evaluación y retroalimentación en tiempo real basadas en datos en el aula. Se utilizó la metodología PRISMA 2020 para realizar la revisión sistemática de la literatura sobre este tema, seleccionando y analizando artículos científicos publicados entre 2020 y 2024 que abordan la implementación y efectividad de estas tecnologías en el aula. Los estudios incluidos fueron evaluados críticamente utilizando la herramienta Critical Appraisal Skills Programme para asegurar la calidad y relevancia de los hallazgos. Este estudio ha demostrado que la implementación de la Inteligencia Artificial en la evaluación y retroalimentación en tiempo real basadas en datos puede transformar la educación al mejorar la precisión y personalización de las evaluaciones, promoviendo el pensamiento crítico y creativo en los estudiantes. Se identificó que la Inteligencia Artificial facilita un aprendizaje más adaptativo, especialmente en contextos vocacionales. Sin embargo, se subrayan desafíos en su implementación, destacando la necesidad de estudios más rigurosos que garanticen la equidad y efectividad de estas tecnologías en los entornos educativos. Las futuras investigaciones deben enfocarse en superar estas limitaciones y asegurar una integración ética