Fatores que influenciam na modelagem de uso da terra da bacia hidrográfica do Rio Marapanim, Pará.

Abstract

O estudo foi conduzido na bacia hidrográfica do Rio Marapanim, localizada na região Nordeste do estado do Pará e se propôs a realizar a partir de análise das transformações da paisagem por meio de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento e modelagem dinâmica a fim de entender os processos atuais e refletir acerca do futuro. Foram construídos modelos dinâmicos através da utilização do arcabouço de modelagem LuccME, desenvolvido pelo Centro de Ciência do Sistema Terrestre (CCST) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e colaboradores a fim de representar computacionalmente as mudanças de uso da terra e seus fatores determinantes. Foram feitas simulações para o período de 2008-2017. Os resultados revelam que os dados de entrada disponíveis, a dependência espacial entre usos da terra e a complexidade da área de estudo, os modelos gerados mostraram um desempenho aceitável para alocar uma demanda que possibilitasse o ajuste espacial, bem como a validação para o período analisado de todas as variáveis dependentes em um mesmo processo. Recomenda-se que a partir desta pesquisa sejam realizados outros modelos de simulação, com base na geração de cenários por meio de modelagem dinâmica espacial com a integração de planos de gestão territorial e os dados gerados podem auxiliar na formulação de políticas públicas.  Factors that influence land use modeling of the Marapanim River watershed, Pará A B S T R A C TThe study was conducted in the Marapanim River basin, located in the Northeast region of the state of Pará. We aimed to analyze the processes that trigger landscape transformations and promote a reflection on scenarios for the basin. For this, we used remote sensing, geoprocessing and dynamic modeling techniques. We constructed dynamic models through the LuccME modeling framework. To computationally represent changes in land use and it determining factors, through simulations for the period 2008-2017. The basin presents a state of advanced forest fragmentation and there are impacts on the water regime considering the current land use and cover classes. The few remnants of forest present in the basin area are being converted to agricultural and forestry activities. In addition to this scenario of plant suppression, forest fragmentation causes habitat fragmentation and biodiversity loss. The generated models, considering the available input data, the spatial dependence between land uses, and the complexity of the study area, showed an acceptable performance to allocate a demand that would enable spatial adjustment, as well as validation for the analyzed period of all dependent variables in the same process. It recommended that from this research. other simulation models be performed based on the generation of scenarios through spatial dynamic modeling with the integration of territorial management plans, and the data generated can help in the formulation of public policies.Keywords: Watershed. Land use. Dynamic modeling.