Cooperação entre redes neurais artificiais e técnicas 'clássicas' para previsão de demanda de uma série de vendas de cerveja na Austrália

Abstract

O principal objetivo deste trabalho é avaliar a complementação do uso de técnicas de previsão de vendas com Redes Neurais Artificiais. Como aplicação, foi analisada a demanda industrial no setor de cerveja da Austrália. A maioria dos modelos de previsão atuam de forma isolada, ou seja, tratando problemas por enfoques que se excluem. A sugestão deste trabalho é utilizar estes métodos de forma cooperativa, buscando alcançar melhores resultados que aqueles obtidos individualmente. O trabalho inicia-se com considerações sobre previsões de séries temporais, caracterização breve sobre redes neurais e outros métodos de previsão. A seguir, o estudo de caso: uma série histórica de vendas de cerveja na Austrália. Encerra-se com uma conclusão e recomendações, e lista de referências bibliográficas.The main goal of this article is to evaluate the complementation between forecasting techniques, in particular Neural Networks. The environment of the application is a foreign industrial sector, sales of beer in Australia. Most of the forecasting models act in a separate way, that is, treating problems through different views that exclude one another. The suggestion of this work is to use the methods in a cooperative way, looking forward to achieve better results. The article begins with some considerations on Time Series Studies, followed by a brief characterization of Neural Networks and the other methods used on this work. Continuing, the case is presented and discussed and finishing, conclusions and a list of references.