Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Berdasarkan Status Sosial Dan Kedisiplinan Pada Smk Bayu Pertiwi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

  • Gunawan R
N/ACitations
Citations of this article
118Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Kemajuan suatu Sekolah salah satunya ditentukan dari banyaknya Siswa yang Mendaftar ke Sekolah untuk  memperoleh pendidikan yang baik. Semakin meningkatnya jumlah tamatan siswa, maka semakin baik keberadaan Sekolah tersebut seperti yang disebutkan di atas bahwa salah satu faktor penting dalam Pendidikan adalah sumber daya manusia yang kompeten.Dalam hal ini prediksi prestasi siswa sangat penting bagi suatu sekolah.  Dimana dengan adanya Prediksi Prestasi siswa, sekolah dapat memberikan pelayanan pendidikan  dengan kualitas yang  baik terhadap siswa. Akan dirancang suatu aplikasi Data Mining menggunakan metode Regresi Linier Berganda untuk memprediksi Prestasi siswa Berdasarkan setatus sosial dan kedisiplinan pada Smk Bayu Pertiwi Menggunakan  metode Regresi Linier BergandaDari hasil perhitungan, Sekolah dapat meramalkan tingkat prestasi sesuai dengan prestasi untuk masa yang datang. Dengan metode Regresi Linier Berganda dapat membantu mempermudah analisa kumpulan data menjadi suatu hasil peramalan (prediksi) Tingkar Prestasi di sekolah tersebut.

Cite

CITATION STYLE

APA

Gunawan, R. (2018). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Berdasarkan Status Sosial Dan Kedisiplinan Pada Smk Bayu Pertiwi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 17(2), 175. https://doi.org/10.53513/jis.v17i2.41

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free