Desenvolvimento de um chatbot com inteligência artificial para aplicação na triagem de sinais de Depressão em trabalhadores

Abstract

Este artigo aborda o desenvolvimento de um chatbot para triagem de sinais de depressão em trabalhadores a partir do instrumento PHQ-9. A depressão é um dos transtornos mentais mais comuns mundialmente e a informatização na atenção primária à saúde pode fortalecer as práticas de cuidado. A Inteligência Artificial é uma ferramenta utilizada na informatização da saúde, que pode aumentar a eficácia dos serviços. O chatbot foi criado com técnicas de Machine Learning e processamento de linguagem natural, reproduzindo diálogos humanizados que criam conforto para o usuário. Após a triagem realizada pelo chatbot, ele apresenta um feedback com indicações de ajuda dentro ou fora da empresa, e, em casos nos quais se identifica riscos à vida, os profissionais da saúde responsáveis são informados para que haja urgência no atendimento. Para o projeto do chatbot, foi utilizado a linguagem Python, o framework TensorFlow e a biblioteca NLTK para o aprendizado de máquina.