Mapeamento e descrição de características de repositórios multidisciplinares de dados científicos abertos

Abstract

O compartilhamento de dados científicos possibilita acelerar a construção de novos conhecimentos, aumentando a eficiência dos recursos, ampliando as possibilidades de reuso e de reprodutibilidade de pesquisas. Com a finalidade de apresentar um conjunto de informações com características de repositórios de dados científicos abertos, definiu-se como objetivo para este estudo caracterizar e mapear os repositórios de dados científicos abertos como alternativa para a tomada de decisão institucional no campo da gestão de dados científicos.  Realizou-se um estudo exploratório-descritivo, qualitativo e, com relação aos procedimentos técnicos, um levantamento bibliográfico-documental, em que foram analisados seis repositórios de dados científicos abertos: DANS, DataHub, Harvard-Dataverse, Dryad, Figshare e Zenodo. A partir de informações coletadas dos sites oficiais de cada um desses repositórios entre abril e maio de 2021, foram observadas características referentes às seguintes categorias de análise: fundação e responsabilidade pelo mantenimento do repositório; idiomas da plataforma e dos datasets aceitos, mídias sociais e possibilidade de compartilhamento direto de conteúdo; tipos e formatos de arquivos aceitos, limites de uso, curadoria de conteúdo; identificadores persistentes de conteúdo, de autores e informações acerca de financiamento de pesquisa; controle de versões; métricas de uso; integração com outros aplicativos e custos. A análise dos sites dos repositórios gerou um quadro, disponibilizado no repositório Zenodo, com a descrição dos dados de cada repositório a partir das categorias. Com os resultados apresentados pretende-se auxiliar os pesquisadores na sua escolha por um repositório de dados científicos abertos que permita o compartilhamento dos dados da pesquisa.