STRATEGI SEGMENTASI PELANGGAN MANJA BEAUTY SKINCARE DENGAN MENGGUNAKAN ANALISA RFM MODEL

  • Nisa K
  • Heikal J
N/ACitations
Citations of this article
37Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Persaingan semakin ketat di bidang usaha memotivasi sebuah usaha kecil dan  menengah (UKM) untuk mengelola pelayanan terhadap konsumen tetap (pelanggan) secara maksimal .Menaikkan kesetiaan pelanggan dengan mengelompokkan pelanggan menjadi beberapa kelompok dan  menentukan taktik pemasaran yang tepat serta efektif untuk setiap kelompok. Segmentasi pelanggan dapat dilakukan melalui metode clustering. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Recency, Frequency dan  Monetary (RFM) pelanggan pada Manja Beauty Skincare. Analisis yang digunakan meliputi analisis deksriptif dimana data yang digunakan berupa data primer. Teknik pengumpulan data digunakan yaitu metode observasi (pengamatan), wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada pelanggan yang memperoleh predikat terbaik, predikat cukup baik, dan predikat kurang baik. Predikat terbaik merupakan pelanggan yang wajib di pertahankan, sementara pelanggan cukup baik bisa di berikan stimulus kepada pelanggan seperti discount harga atau penawaran yang menarik lainnya kepada pelanggan yang memiliki loyal card.

Cite

CITATION STYLE

APA

Nisa, K., & Heikal, J. (2022). STRATEGI SEGMENTASI PELANGGAN MANJA BEAUTY SKINCARE DENGAN MENGGUNAKAN ANALISA RFM MODEL. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(1), 348–351. https://doi.org/10.36040/jati.v6i1.4558

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free