Klasifikasi Gambar Pemandangan dengan Kecerdasan Buatan Berbasis CNN

Abstract

Penggunaan Kecerdasan Buatan berbasis Convolutional Neural Network (CNN) telah mencapai kemajuan pesat dalam analisis visual, khususnya dalam klasifikasi gambar pemandangan. Penelitian ini menerapkan metode CNN untuk mengklasifikasikan secara otomatis gambar-gambar pemandangan alam. Dengan langkah-langkah pelatihan jaringan dan ekstraksi fitur yang canggih, CNN dapat mengenali pola dan fitur unik dari berbagai kategori pemandangan, seperti gunung, hutan, jalan, laut, dan gletser. Keunggulan utama CNN terletak pada kemampuannya untuk mengidentifikasi fitur-fitur kompleks dan abstrak dalam gambar. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model CNN mencapai akurasi yang memuaskan dalam mengklasifikasikan gambar pemandangan. Penggunaan metode ini menawarkan manfaat praktis dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan lokasi, perjalanan virtual, dan analisis lingkungan. Kecerdasan Buatan berbasis CNN membuka peluang baru dalam pengenalan visual alam dan potensinya untuk berkontribusi dalam memahami keindahan alam secara otomatis.