ANALISIS PREDIKSI PERSEDIAAN BERAS MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB

Abstract

Toko merupakan salah satu jenis usaha yang bergerak dalam bidang agraris penjualan beras. Hal yang mendasar sering terjadi dalam membuat semua rencana penjualan sulit direalisasi adalah kesalahan dalam pembuatan prediksi penjualan yang tepat dan toko sulit menentukan jumlah beras yang perlu disediakan karena untuk mengetahui sisa stok terkini harus dihitung secara langsung dan pencatatan. Hasil dari penelitian ini membuat aplikasi prediksi persediaan beras menggunakan metode Exponential smoothing untuk menghitung data transaksi penjualan sehingga menghasilkan jumlah prediksi persediaan beras yang akan datang. Adapun data yang telah diuji yaitu 50 data penjualan beras pada tahun 2022 didapatkan prediksi untuk periode januari 2023 yaitu 55 ton beras.