Sistem Rekomendasi Wisata di Pekalongan melalui Chatbot dengan Framework Rasa

Abstract

Pekalongan, kota batik yang kaya akan keindahan budaya dan alam, memiliki potensi besar dalam sektor pariwisata. Namun, kurangnya akses informasi yang terpadu dan mudah diakses menghambat wisatawan dalam merancang perjalanan mereka. Chatbot Telegram berbasis Rasa hadir sebagai solusi inovatif untuk mengatasi masalah ini. Melalui interaksi chatbot, wisatawan dapat memperoleh rekomendasi destinasi wisata, akomodasi, kuliner, serta informasi relevan lainnya yang disesuaikan dengan preferensi mereka. Sistem ini memanfaatkan kemampuan Natural Language Understanding (NLU) dari Rasa untuk memahami maksud pengguna dan memberikan respons yang sesuai. Data pariwisata Pekalongan diintegrasikan ke dalam sistem untuk memastikan rekomendasi yang akurat dan relevan. Evaluasi terhadap chatbot ini melibatkan pengujian langsung dengan pengguna untuk mengukur akurasi rekomendasi, kepuasan pengguna, dan kemudahan penggunaan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa chatbot Telegram berbasis RASA mampu memberikan rekomendasi personal dan akurat, meningkatkan pengalaman perencanaan perjalanan wisatawan di Pekalongan.