Analisis Klaster K-Means Dan Visualisasi Data Spasial Berdasarkan Karakteristik Persebaran Covid-19 Dan Pelanggaran Protokol Kesehatan Di Jawa Tengah

Abstract

Dunia saat ini dihadapkan dengan pandemi virus Covid-19 dengan lonjakan penyebaran kasus yang naik signifikan khususnya di Indonesia. Intensitas penyebaran virus yang tinggi dipengaruhi oleh berbagai aspek, salah satunya yaitu adanya pelanggaran protokol kesehatan. Pada analisis ini, penulis mengambil sampel daerah di Jawa Tengah menggunakan metode K-Means Clustering dan GeoDa spatial analyze dengan tujuan untuk mengetahui karakteristik persebaran Covid-19 di Jawa Tengah dengan indikasi pelanggaran protokol kesehatan. Diperoleh jumlah klaster terbaik yaitu 4 klaster dengan tingkat keyakinan 74%. Klaster 1 memiliki kasus terkonfirmasi Covid-19 tertinggi. Klaster 2 memiliki pelanggaran protokol kesehatan tertinggi. Klaster 3 memiliki kasus terkonfirmasi Covid-19 terendah. Klaster 4 memiliki pelanggaran protokol kesehatan terendah. Penulis berharap analisis ini dapat menjadi acuan bagi pemerintah untuk menurunkan angka positif Covid-19.