A Concise Overview of Particle Swarm Optimization Methods

Abstract

Оптимизация роем частиц или particle swarm optimization (PSO) — это метаэвристический метод глобальной оптимизации, первоначально предложенный Кеннеди и Эберхартом в 1995 году. В настоящее время это один из наиболее часто используемых методов оптимизации. В этом обзоре представлен краткий обзор исследований в области PSO за последние годы — методы инициализации роя и скорости в PSO, модификации, топологии соседства, гибридизации и обзор различных приложений PSO.Particle Swarm Optimization (PSO) is a meta-heuristic method of global, inferred, proposed by Kennedy and Eberhart in 1995. It is currently one of the most commonly used search methods. This review provides a brief overview of PSO research in recent years – swarm and rate initialization methods in PSO, modifications, neighborhood topologies, hybridization, and an overview of various PSO applications.