Geographic Information System Using Node Combination Based on Dijkstra's Algorithm for Determining the Shortest Tsunami Evacuation Route in Palu Bay

  • Angreni D
  • Budiman W
  • Anshori Y
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
7Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Indonesia, sebagai negara kepulauan yang terletak di Khatulistiwa dan dikelilingi oleh Cincin Api, sangat rentan terhadap bencana alam seperti gempa bumi tektonik dan letusan gunung berapi. Palu, salah satu wilayah di Indonesia yang aktif secara seismik, dilalui oleh Sesar Palu-Koro, yang memiliki potensi memicu gempa bumi kuat dan tsunami, seperti yang terjadi pada gempa berkekuatan 7,4 SR pada September 2018. Untuk mengurangi risiko bencana, sangat penting memahami kerentanan masyarakat dan memanfaatkan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG). Penelitian ini merancang sistem berbasis SIG menggunakan Algoritma Dijkstra yang dimodifikasi untuk menentukan rute evakuasi tsunami terpendek di Palu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif, dengan tingkat kepuasan pengguna sebesar 89,33% dan akurasi prediksi rute yang memuaskan dibandingkan dengan Google Maps. Sistem ini dapat diandalkan untuk membantu masyarakat menemukan rute evakuasi terdekat, sehingga meningkatkan keselamatan dan kesiapsiagaan dalam menghadapi potensi bencana.

Cite

CITATION STYLE

APA

Angreni, D. S., Budiman, W., Anshori, Y., Wirdayanti, W., & Bintana, R. R. (2024). Geographic Information System Using Node Combination Based on Dijkstra’s Algorithm for Determining the Shortest Tsunami Evacuation Route in Palu Bay. Foristek, 14(2). https://doi.org/10.54757/fs.v14i2.455

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free