IA generativa y transformación de la enseñanza en la educación superior: Revisión sistemática y modelo conceptual

Abstract

La rápida expansión de la IA generativa está transformando la profesión docente en la educación superior, redefiniendo los roles tradicionales, la autoridad académica y el diseño de entornos de aprendizaje. Este estudio presenta una revisión sistemática de investigaciones publicadas entre 2022 y 2025, con el objetivo de analizar cómo estas tecnologías están impulsando cambios en las prácticas y roles educativos. Siguiendo el protocolo PRISMA, la búsqueda inicial identificó 1048 referencias, de las cuales, tras un proceso de depuración, se seleccionaron 62 estudios para un análisis bibliométrico detallado centrado en la IA generativa, la educación superior y los cambios en la docencia y el currículo. Los resultados revelan un crecimiento considerable de publicaciones a partir de 2023, liderado por Australia y el Reino Unido. Este patrón refleja una redistribución de las funciones docentes en sus dimensiones cognitiva, pedagógica y tecnológica. No obstante, este proceso no está exento de desafíos éticos y tensiones que afectan la autoridad académica tradicional, especialmente en la redistribución de responsabilidades y la adopción de sistemas automatizados. Para abordar estas transformaciones, el estudio propone un modelo conceptual basado en cuatro dominios interconectados: cognitivo-tecnológico, diseño pedagógico, ético-epistémico e institucional-curricular. Este marco articula la transición hacia ecosistemas educativos híbridos, donde la colaboración entre humanos y tecnologías, la innovación pedagógica y la necesidad de estructuras institucionales robustas son esenciales para una integración responsable en la enseñanza universitaria. Este estudio busca comprender estos cambios en la docencia universitaria y orientar políticas para su integración ética y equitativa.The rapid expansion of generative AI is transforming the teaching profession in higher education, redefining traditional roles, academic authority, and the design of learning environments. This study presents a systematic review of research published between 2022 and 2025, aiming to analyze how these technologies are driving changes in educational practices and roles. Following the PRISMA protocol, the initial search identified 1,048 references, from which, after a cleaning process, 62 studies were selected for a detailed bibliometric analysis focused on generative AI, higher education, and changes in teaching and curriculum. The results reveal a considerable increase in publications from 2023 onward, led by Australia and the United Kingdom. This pattern reflects a redistribution of teaching functions in their cognitive, pedagogical, and technological dimensions. However, this process is not without ethical challenges and tensions that affect traditional academic authority, especially regarding the redistribution of responsibilities and the adoption of automated systems. To address these transformations, the study proposes a conceptual model based on four interconnected domains: cognitive-technological, pedagogical design, ethical-epistemic, and institutional-curricular. This framework articulates the transition toward hybrid educational ecosystems, where collaboration between humans and technologies, pedagogical innovation, and robust institutional structures are essential for responsible integration in university teaching. This study seeks to understand these changes in university teaching and to guide policies for their ethical and equitable integration.