KLASIFIKASI VOLATILITAS HARGA DAGING AYAM DAN CABE RAWIT MERAH DENGAN DECISION TREE

Abstract

Fluktuasi harga pada komoditas pangan utama seperti daging ayam dan cabai rawit merah menunjukkan pola volatilitas yang signifikan di Kabupaten Bekasi, berdampak pada konsumen, produsen, dan pemerintah daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat volatilitas harga kedua komoditas tersebut menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Data harga harian tahun 2024 diperoleh dari Dinas Komunikasi, Informatika, Persandian, dan Statistik Kabupaten Bekasi, kemudian diproses dan dianalisis menggunakan RapidMiner dengan rasio data latih dan uji sebesar 80:20. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mencapai akurasi sebesar 93,84% untuk harga daging ayam dan 80,56% untuk harga cabai rawit merah. Temuan ini menunjukkan efektivitas algoritma C4.5 dalam mengenali pola volatilitas harga dan potensinya dalam mendukung pengambilan keputusan sistem pemantauan harga daerah serta sistem peringatan dini terhadap gejolak pasar. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi upaya stabilisasi harga oleh pemerintah