Pelacakan Geometri Segitiga dan Lingkaran di Kawasan Tepi untuk Segmentasi Objek

Abstract

Segmentasi bulatan telur ikan berwarna kuning dalam citra digital sering gagal dilakukan karena sulitnya menentukan batas antar objek yang berdempetan atau tumpang tindih. Penelitian ini mengusulkan metode segmentasi berbasis pelacakan geometri untuk mengatasi masalah tersebut. Metode ini menggunakan triangulasi tiga titik tepi penting di sekitar objek untuk penentuan landmark awal segmen lalu menggunakan formasi ketiganya untuk membentuk lingkaran kandidat segmen yang utuh. Kumpulan piksel yang terselimuti oleh lingkaran ini akan diperiksa bentuk dan warnanya untuk direkognisi sebagai segmen sebuah objek atau bukan. Metode ini diuji pada dataset citra telur ikan yang berisi lebih dari 5.473 bulatan telur ikan berwarna kuning-oranye dalam 11 citra digital berbeda-beda. Citra bulatan telur ini memiliki variasi ukuran, bentuk, kecerahan, kontras, kerapatan, bayangan, derau, refleksi cahaya, dan keburaman. Berdasarkan hasil eksperimen, metode ini mampu mensegmentasi dengan benar 4.370 bulatan telur dengan 242 segmen palsu dan 1.103 bulatan tidak terdeteksi. Metrik kinerja metode ini adalah presisi 94,7%; recall 79,8%; IoU 76,5% dan dice coefficient 86,7%.